diff --git a/README.md b/README.md
index 5de79fb..e0f5130 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,2 +1,30 @@
-# Color-Processing-Mini-Server
-"ESP32-CAM project that captures images, sends them to a SERVER, and detects red or green colors."
+# ESP32-CAM Color Detection Project
+
+[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE)
+[![Language: C++ & Python](https://img.shields.io/badge/Language-C++%20%26%20Python-blue)](https://github.com/)
+[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/yourusername/your-repo)](https://github.com/yourusername/your-repo/issues)
+
+این پروژه شامل دو بخش کد است و عمدتاً برای **ESP32-CAM** طراحی شده است، اما می‌تواند برای پروژه‌های مشابه دیگر نیز استفاده شود. پروژه به شما امکان می‌دهد تصاویر را بگیرید، به سرور ارسال کنید و رنگ غالب تصویر را شناسایی کنید. در حال حاضر فقط رنگ‌های **سبز و قرمز** پشتیبانی می‌شوند.
+
+## Features
+
+- گرفتن عکس با **ESP32-CAM** و ارسال به سرور  
+- پردازش تصویر در سرور و تشخیص رنگ غالب (سبز یا قرمز)  
+- قابل توسعه برای تشخیص رنگ‌های بیشتر یا پردازش‌های دیگر  
+- مناسب برای پروژه‌های IoT و نمونه‌های آزمایشی پردازش تصویر  
+
+## Requirements
+
+- ماژول **ESP32-CAM**  
+- سرور با قابلیت دریافت و پردازش تصاویر  
+- اتصال شبکه یا اینترنت برای انتقال داده‌ها  
+- کتابخانه‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای ESP32 و پردازش تصویر  
+
+## Installation
+
+1. کد ESP32-CAM را روی ماژول آپلود کنید (با استفاده از Arduino IDE یا PlatformIO)  
+2. کد سرور را در محیط مورد نظر اجرا کنید (Python, Node.js یا هر زبان دیگر که استفاده کرده‌اید)  
+3. مطمئن شوید که ESP32-CAM و سرور روی یک شبکه قابل دسترسی هستند  
+
+## Project Structure
+